Advancing Semantic Interoperability of Image Annotations: Automated Conversion of Non-standard Image Annotations in a Commercial PACS to the Annotation and Image Markup.

Swinburne, Nathaniel C; Mendelson, David; Rubin, Daniel L

Swinburne, Nathaniel C; Mendelson, David; Rubin, Daniel L.

Afiliación

Swinburne NC; Neuroradiology Section, Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, C278 Box 29, 1275 York Ave, New York, NY, 10065, USA. swinburn@mskcc.org.
Mendelson D; Department of Radiology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1 Gustave L. Levy Place, New York, NY, 10029, USA.
Rubin DL; Department of Biomedical Data Science, Medical School Office Building, Stanford University, Room X-335, 1265 Welch Road, Stanford, CA, 94305, USA. dlrubin@stanford.edu.

J Digit Imaging ; 33(1): 49-53, 2020 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30805778

Asunto(s)

Sistemas de Información Radiológica; Semántica; Curaduría de Datos; Diagnóstico por Imagen; Humanos; Metadatos; Programas Informáticos

Palabras clave

Annotation and Image Markup (AIM); Data mining; Deep learning; Lesion tracking; Supervised training

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Semántica / Sistemas de Información Radiológica Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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