Evaluation of deep convolutional neural networks for glaucoma detection.

Phan, Sang; Satoh, Shin'ichi; Yoda, Yoshioki; Kashiwagi, Kenji; Oshika, Tetsuro

Phan, Sang; Satoh, Shin'ichi; Yoda, Yoshioki; Kashiwagi, Kenji; Oshika, Tetsuro.

Afiliación

Phan S; Research Center for Medical Bigdata (RCMB), National Institute of Informatics, Tokyo, Japan.
Satoh S; Research Center for Medical Bigdata (RCMB), National Institute of Informatics, Tokyo, Japan.
Yoda Y; Yamanashi Koseiren Health Care Center, Kofu, Japan.
Kashiwagi K; Department of Ophthalmology, Faculty of Medicine, University of Yamanashi, 1110 Shimokato, Chuo, Yamanashi, Japan. kenjik@yamanashi.ac.jp.
Oshika T; Department of Ophthalmology, Faculty of Medicine, University of Tsukuba, Tsukuba, Japan.

Jpn J Ophthalmol ; 63(3): 276-283, 2019 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30798379

Asunto(s)

Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico; Glaucoma/diagnóstico; Redes Neurales de la Computación; Disco Óptico/diagnóstico por imagen; Humanos; Curva ROC; Estudios Retrospectivos

Palabras clave

Artificial intelligence; Deep convolutional neural network; Deep learning; Glaucoma; Ocular fundus color image

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Disco Óptico / Glaucoma / Redes Neurales de la Computación / Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Jpn J Ophthalmol Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Japón

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