Policy search in continuous action domains: An overview.

Sigaud, Olivier; Stulp, Freek

Sigaud, Olivier; Stulp, Freek.

Afiliación

Sigaud O; INRIA Bordeaux Sud-Ouest, équipe FLOWERS Sorbonne Université, CNRS UMR 7222, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, F-75005 Paris, France. Electronic address: olivier.sigaud@isir.upmc.fr.
Stulp F; German Aerospace Center (DLR), Institute of Robotics and Mechatronics, Wessling, Germany. Electronic address: freek.stulp@dlr.de.

Neural Netw ; 113: 28-40, 2019 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30780043

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo/tendencias; Políticas; Refuerzo en Psicología; Algoritmos; Teorema de Bayes

Palabras clave

Deep neuroevolution; Deep reinforcement learning; Policy search; Sample efficiency

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Refuerzo en Psicología / Políticas / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Neural Netw Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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