A semi-automatic approach to the characterisation of dark chocolate by Nuclear Magnetic Resonance and multivariate analysis.

Le Gresley, Adam; Peron, Jean-Marie R

Le Gresley, Adam; Peron, Jean-Marie R.

Afiliación

Le Gresley A; Department of Chemical and Pharmaceutical Sciences, SEC Faculty, Kingston University, Kingston-upon-Thames, Surrey KT1 2EE, UK. Electronic address: a.legresley@kingston.ac.uk.
Peron JR; Department of Chemical and Pharmaceutical Sciences, SEC Faculty, Kingston University, Kingston-upon-Thames, Surrey KT1 2EE, UK.

Food Chem ; 275: 385-389, 2019 Mar 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30724211

Asunto(s)

Chocolate/análisis; Análisis de los Alimentos/métodos; Espectroscopía de Resonancia Magnética/métodos; Automatización; Cacao/química; Madagascar; Espectroscopía de Resonancia Magnética/estadística & datos numéricos; Análisis Multivariante; Perú; Programas Informáticos; Venezuela

Palabras clave

Chocolate; Geographical; Multivariate; NMR

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectroscopía de Resonancia Magnética / Análisis de los Alimentos / Chocolate Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: Africa / America do sul / Peru / Venezuela Idioma: En Revista: Food Chem Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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