Automated craniofacial landmarks detection on 3D image using geometry characteristics information.

Abu, Arpah; Ngo, Chee Guan; Abu-Hassan, Nur Idayu Adira; Othman, Siti Adibah

Abu, Arpah; Ngo, Chee Guan; Abu-Hassan, Nur Idayu Adira; Othman, Siti Adibah.

Afiliación

Abu A; Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, University of Malaya, 50603, Kuala Lumpur, Malaysia. arpah@um.edu.my.
Ngo CG; Centre of Research for Computational Sciences and Informatics for Biology, Bioindustry, Environment, Agriculture and Healthcare, University of Malaya, 50603, Kuala Lumpur, Malaysia. arpah@um.edu.my.
Abu-Hassan NIA; Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, University of Malaya, 50603, Kuala Lumpur, Malaysia.
Othman SA; Department of Diagnostic & Allied Health Science, Faculty of Health & Life Sciences, Management & Science University, Shah Alam, Selangor, Malaysia.

BMC Bioinformatics ; 19(Suppl 13): 548, 2019 Feb 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30717658

Asunto(s)

Puntos Anatómicos de Referencia; Cara/anatomía & histología; Imagenología Tridimensional; Cráneo/anatomía & histología; Adulto; Automatización; Femenino; Humanos; Masculino; Reproducibilidad de los Resultados; Programas Informáticos; Interfaz Usuario-Computador

Palabras clave

3D facial image; Automated craniofacial landmarks; Geometry characteristics information; Indirect anthropometry

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cráneo / Imagenología Tridimensional / Cara / Puntos Anatómicos de Referencia Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Malasia Pais de publicación: Reino Unido

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