Two-stage residual inclusion for survival data and competing risks-An instrumental variable approach with application to SEER-Medicare linked data.

Ying, Andrew; Xu, Ronghui; Murphy, James

Ying, Andrew; Xu, Ronghui; Murphy, James.

Afiliación

Ying A; Department of Mathematics, University of California, San Diego, California.
Xu R; Department of Mathematics, University of California, San Diego, California.
Murphy J; Department of Family Medicine and Public Health, University of California, San Diego, California.

Stat Med ; 38(10): 1775-1801, 2019 05 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30586680

Asunto(s)

Investigación sobre la Eficacia Comparativa/estadística & datos numéricos; Modelos Estadísticos; Estudios Observacionales como Asunto/estadística & datos numéricos; Programa de VERF/estadística & datos numéricos; Análisis de Supervivencia; Tratamiento Conservador/estadística & datos numéricos; Humanos; Masculino; Prostatectomía; Neoplasias de la Próstata/mortalidad; Neoplasias de la Próstata/cirugía

Palabras clave

additive hazards model; asymptotic variance; causal inference; endogeneity; unobserved confounding

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Supervivencia / Modelos Estadísticos / Programa de VERF / Estudios Observacionales como Asunto / Investigación sobre la Eficacia Comparativa Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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