Quality assessment of Ki67 staining using cell line proliferation index and stain intensity features.

Lanng, Mathias Buus; Møller, Cecilie Brochdorff; Andersen, Anne-Sofie Hendrup; Pálsdóttir, Ásgerður Arna; Røge, Rasmus; Østergaard, Lasse Riis; Jørgensen, Alex Skovsbo

Lanng, Mathias Buus; Møller, Cecilie Brochdorff; Andersen, Anne-Sofie Hendrup; Pálsdóttir, Ásgerður Arna; Røge, Rasmus; Østergaard, Lasse Riis; Jørgensen, Alex Skovsbo.

Afiliación

Lanng MB; Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Fredrik Bajersvej 7D2, 9220, Aalborg, Denmark.
Møller CB; Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Fredrik Bajersvej 7D2, 9220, Aalborg, Denmark.
Andersen AH; Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Fredrik Bajersvej 7D2, 9220, Aalborg, Denmark.
Pálsdóttir ÁA; Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Fredrik Bajersvej 7D2, 9220, Aalborg, Denmark.
Røge R; Institute of Pathology, Aalborg University Hospital, Denmark.
Østergaard LR; The Department of Clinical Medicine, Aalborg University, Denmark.
Jørgensen AS; Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Fredrik Bajersvej 7D2, 9220, Aalborg, Denmark.

Cytometry A ; 95(4): 381-388, 2019 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30556331

Asunto(s)

Algoritmos; Proliferación Celular; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Antígeno Ki-67/metabolismo; Control de Calidad; Coloración y Etiquetado/normas; Biomarcadores de Tumor/análisis; Biomarcadores de Tumor/metabolismo; Neoplasias de la Mama/diagnóstico; Neoplasias de la Mama/metabolismo; Neoplasias de la Mama/patología; Línea Celular Tumoral; Núcleo Celular/metabolismo; Femenino; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/normas; Índice Mitótico; Pronóstico; Coloración y Etiquetado/métodos

Palabras clave

Ki67; cell segmentation; image analysis; proliferation index; stain quality assessment

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Control de Calidad / Coloración y Etiquetado / Algoritmos / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Antígeno Ki-67 / Proliferación Celular Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Cytometry A Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Dinamarca Pais de publicación: Estados Unidos

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