Automated segmentation of knee bone and cartilage combining statistical shape knowledge and convolutional neural networks: Data from the Osteoarthritis Initiative.

Ambellan, Felix; Tack, Alexander; Ehlke, Moritz; Zachow, Stefan

Ambellan, Felix; Tack, Alexander; Ehlke, Moritz; Zachow, Stefan.

Afiliación

Ambellan F; Therapy Planning Group, Zuse Institute Berlin, Berlin, Germany. Electronic address: ambellan@zib.de.
Tack A; Therapy Planning Group, Zuse Institute Berlin, Berlin, Germany. Electronic address: tack@zib.de.
Ehlke M; 1000shapes GmbH, Berlin, Germany; Therapy Planning Group, Zuse Institute Berlin, Berlin, Germany. Electronic address: ehlke@zib.de.
Zachow S; Therapy Planning Group, Zuse Institute Berlin, Berlin, Germany; 1000shapes GmbH, Berlin, Germany. Electronic address: zachow@zib.de.

Med Image Anal ; 52: 109-118, 2019 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30529224

Asunto(s)

Cartílago Articular/diagnóstico por imagen; Fémur/diagnóstico por imagen; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Redes Neurales de la Computación; Osteoartritis de la Rodilla/diagnóstico por imagen; Tibia/diagnóstico por imagen; Humanos; Imagenología Tridimensional/métodos

Palabras clave

Deep learning; Magnetic resonance imaging; Semantic segmentation; Statistical shape models

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Tibia / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Cartílago Articular / Redes Neurales de la Computación / Osteoartritis de la Rodilla / Fémur Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Image Anal Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Países Bajos

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