The Role of Artificial Intelligence in Interventional Oncology: A Primer.

Letzen, Brian; Wang, Clinton J; Chapiro, Julius

Letzen, Brian; Wang, Clinton J; Chapiro, Julius.

Afiliación

Letzen B; Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, 333 Cedar Street, The Anlyan Center, N312A, New Haven, CT 06520.
Wang CJ; Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, 333 Cedar Street, The Anlyan Center, N312A, New Haven, CT 06520.
Chapiro J; Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, 333 Cedar Street, The Anlyan Center, N312A, New Haven, CT 06520. Electronic address: julius.chapiro@yale.edu.

J Vasc Interv Radiol ; 30(1): 38-41.e1, 2019 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30528289

Asunto(s)

Inteligencia Artificial/tendencias; Oncología Médica/tendencias; Radiografía Intervencional/tendencias; Toma de Decisiones Clínicas; Diagnóstico por Computador/tendencias; Difusión de Innovaciones; Predicción; Humanos; Neoplasias Hepáticas/diagnóstico por imagen; Neoplasias Hepáticas/terapia; Aprendizaje Automático/tendencias; Redes Neurales de la Computación; Selección de Paciente; Flujo de Trabajo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Radiografía Intervencional / Oncología Médica Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Sysrev_observational_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Vasc Interv Radiol Asunto de la revista: ANGIOLOGIA / RADIOLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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