Deep learning architectures for prediction of nucleosome positioning from sequences data.

Di Gangi, Mattia; Lo Bosco, Giosuè; Rizzo, Riccardo

Di Gangi, Mattia; Lo Bosco, Giosuè; Rizzo, Riccardo.

Afiliación

Di Gangi M; Fondazione Bruno Kessler, Via Sommarive, 18, Trento, 38123, Italy.
Lo Bosco G; ICT International Doctoral School, Via Sommarive, 9, Trento, 38123, Italy.
Rizzo R; Dipartimento di Matematica e Informatica, Università degli studi di Palermo, Via Archirafi, 34, Palermo, 90123, Italy. giosue.lobosco@unipa.it.

BMC Bioinformatics ; 19(Suppl 14): 418, 2018 Nov 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30453896

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Nucleosomas/metabolismo; Animales; Secuencia de Bases; Bases de Datos de Ácidos Nucleicos; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Curva ROC; Reproducibilidad de los Resultados; Saccharomyces cerevisiae/genética

Palabras clave

Deep learning networks; Epigenetic; Nucleosome classification; Recurrent neural networks

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Nucleosomas / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Reino Unido

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