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Machine learning analyses can differentiate meningioma grade by features on magnetic resonance imaging.
Hale, Andrew T; Stonko, David P; Wang, Li; Strother, Megan K; Chambless, Lola B.
Afiliación
  • Hale AT; 1Department of Neurosurgery, Vanderbilt University Medical Center.
  • Stonko DP; 3Vanderbilt University School of Medicine.
  • Wang L; 3Vanderbilt University School of Medicine.
  • Strother MK; 4Department of Biostatistics, Vanderbilt University; and.
  • Chambless LB; 5Department of Radiology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee.
Neurosurg Focus ; 45(5): E4, 2018 11 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30453458
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Aprendizaje Automático / Neoplasias Meníngeas / Meningioma Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Neurosurg Focus Asunto de la revista: NEUROCIRURGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Aprendizaje Automático / Neoplasias Meníngeas / Meningioma Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Neurosurg Focus Asunto de la revista: NEUROCIRURGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos