ParStream-seq: An improved method of handling next generation sequence data.

Mondal, Sudip; Maji, Ranjan Kumar; Ghosh, Zhumur; Khatua, Sunirmal

Mondal, Sudip; Maji, Ranjan Kumar; Ghosh, Zhumur; Khatua, Sunirmal.

Afiliación

Mondal S; Department of Computer Science and Engineering, University of Calcutta, Kolkata, India.
Maji RK; Bioinformatics Center, Bose Institute, Kolkata, India.
Ghosh Z; Bioinformatics Center, Bose Institute, Kolkata, India.
Khatua S; Department of Computer Science and Engineering, University of Calcutta, Kolkata, India. Electronic address: skhatuacomp@caluniv.ac.in.

Genomics ; 111(6): 1641-1650, 2019 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30448525

Asunto(s)

Algoritmos; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Alineación de Secuencia; Análisis de Secuencia de ADN; Programas Informáticos

Palabras clave

Alignment; Biological big data; HDFS; NGS; Parallel computing; Streaming

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Programas Informáticos / Alineación de Secuencia / Análisis de Secuencia de ADN / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Idioma: En Revista: Genomics Asunto de la revista: GENETICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Estados Unidos

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