An effective approach to classify epileptic EEG signal using local neighbor gradient pattern transformation methods.

Sairamya, N J; Thomas George, S; Balakrishnan, R; Subathra, M S P

Sairamya, N J; Thomas George, S; Balakrishnan, R; Subathra, M S P.

Afiliación

Sairamya NJ; Department of Electrical Sciences, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, India.
Thomas George S; Department of Electrical Sciences, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, India. thomasgeorge29@gmail.com.
Balakrishnan R; Department of Neurology, PSG Institute of Medical Sciences and Research, Coimbatore, India.
Subathra MSP; Department of Electrical Sciences, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, India.

Australas Phys Eng Sci Med ; 41(4): 1029-1046, 2018 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30374770

Asunto(s)

Electroencefalografía; Epilepsia/diagnóstico; Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Algoritmos; Electroencefalografía/clasificación; Electroencefalografía/métodos; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

Artificial neural network (ANN); Electroencephalographic (EEG); Epileptic detection; Local neighbor gradient pattern (LNGP); Symmetrically weighted local neighbor gradient pattern (SWLNGP)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Señales Asistido por Computador / Electroencefalografía / Epilepsia Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Australas Phys Eng Sci Med Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Países Bajos

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