[The analysis of sickness absence incidence by subgroups of duration]. / Segmentación de la incidencia de la incapacidad temporal según su duración como estrategia de análisis.
Arch Prev Riesgos Labor
; 21(4): 203-205, 2018.
Article
en Es
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| ID: mdl-30372604
RESUMEN
INTRODUCCIÓN: Se describe la utilidad de realizar un análisis de la incidencia de incapacidad temporal (IT) segmentado según la duración de los episodios, en comparación con el análisis que considera la incidencia global de la IT. MÉTODOS: Se considera un ejemplo utilizando datos de una mutua en España durante 2011 (230.332 episodios, 752.906 trabajadores) y la incapacidad temporal por contingencia común (ITcc). Comparamos la incidencia de ITcc global y la segmentada por la duración de los episodios: corta (≤ 15 días), media (16-30 y 31-90) y larga (> 90 días). Los análisis se realizaron también según edad, como ejemplo de una de las múltiples variables que afectan a la incidencia de la IT. RESULTADOS: La incidencia global de ITcc fue del 30,6%, mostrando una disminución con la edad (36,4% en <25 años frente a 29,3% en ≥55 años (RR = 1,24, IC del 95% = 1,22 - 1,27)). El análisis de la incidencia de ITcc segmentado por la duración de los episodios, permite obtener resultados más específicos: 1) la incidencia de corta duración es la más alta respecto al resto de segmentos (20,1% en la corta frente a 2,8% en larga duración (RR = 7,29, IC 95% = 7,19 7,40); 2) el exceso global observado en jóvenes se produce mayoritariamente por los episodios cortos (RR = 1,98, IC del 95% = 1,93-2,03, en <25 años frente a ≥55 años), y 3) la incidencia de larga duración cambia este patrón, siendo más frecuente en ≥55 años (5,2%) en relación a jóvenes (1,6%)(RR = 0,31, IC 95% = 0,29-0,34). CONCLUSIONES: El análisis de la incidencia de IT segmentada por duración ofrece una aproximación más precisa que la obtenida del análisis global.
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Tipo de estudio:
Incidence_studies
/
Risk_factors_studies
/
Screening_studies
Idioma:
Es
Revista:
Arch Prev Riesgos Labor
Año:
2018
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
España
Pais de publicación:
España