PTML Combinatorial Model of ChEMBL Compounds Assays for Multiple Types of Cancer.

Bediaga, Harbil; Arrasate, Sonia; González-Díaz, Humbert

Bediaga, Harbil; Arrasate, Sonia; González-Díaz, Humbert.

Afiliación

Bediaga H; Department of Organic Chemistry II , University of Basque Country UPV/EHU , 48940 , Leioa , Spain.
Arrasate S; Department of Organic Chemistry II , University of Basque Country UPV/EHU , 48940 , Leioa , Spain.
González-Díaz H; Department of Organic Chemistry II , University of Basque Country UPV/EHU , 48940 , Leioa , Spain.

ACS Comb Sci ; 20(11): 621-632, 2018 11 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30240186

Asunto(s)

Antineoplásicos/química; Modelos Teóricos; Neoplasias/metabolismo; Bioensayo; Bases de Datos de Compuestos Químicos; Descubrimiento de Drogas; Humanos; Aprendizaje Automático; Redes Neurales de la Computación; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa

Palabras clave

ChEMBL; anticancer compounds; artificial neural networks; big data; machine learning; multitarget models; perturbation theory

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Modelos Teóricos / Neoplasias / Antineoplásicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: ACS Comb Sci Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Estados Unidos

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