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BioWorkbench: a high-performance framework for managing and analyzing bioinformatics experiments.
Mondelli, Maria Luiza; Magalhães, Thiago; Loss, Guilherme; Wilde, Michael; Foster, Ian; Mattoso, Marta; Katz, Daniel; Barbosa, Helio; de Vasconcelos, Ana Tereza R; Ocaña, Kary; Gadelha, Luiz M R.
Afiliación
  • Mondelli ML; National Laboratory for Scientific Computing, Petrópolis, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Magalhães T; National Laboratory for Scientific Computing, Petrópolis, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Loss G; National Laboratory for Scientific Computing, Petrópolis, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Wilde M; Computation Institute, Argonne National Laboratory/University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Foster I; Computation Institute, Argonne National Laboratory/University of Chicago, Chicago, IL, USA.
  • Mattoso M; Computer and Systems Engineering Program, COPPE, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Katz D; National Center for Supercomputing Applications, University of Illinois, Urbana, IL, USA.
  • Barbosa H; National Laboratory for Scientific Computing, Petrópolis, Rio de Janeiro, Brazil.
  • de Vasconcelos ATR; Federal University of Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil.
  • Ocaña K; National Laboratory for Scientific Computing, Petrópolis, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Gadelha LMR; National Laboratory for Scientific Computing, Petrópolis, Rio de Janeiro, Brazil.
PeerJ ; 6: e5551, 2018.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30186700
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: PeerJ Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos
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