Optimizing the detection of nonstationary signals by using recurrence analysis.

Prado, Thiago de Lima; Dos Santos Lima, Gustavo Zampier; Lobão-Soares, Bruno; do Nascimento, George C; Corso, Gilberto; Fontenele-Araujo, John; Kurths, Jürgen; Lopes, Sergio Roberto

Prado, Thiago de Lima; Dos Santos Lima, Gustavo Zampier; Lobão-Soares, Bruno; do Nascimento, George C; Corso, Gilberto; Fontenele-Araujo, John; Kurths, Jürgen; Lopes, Sergio Roberto.

Afiliación

Prado TL; Instituto de Engenharia, Ciência e Tecnologia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 39.440-000 Janaúa, Brazil.
Dos Santos Lima GZ; Escola de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 59078-970 Natal, Brazil.
Lobão-Soares B; Departamento de Biofísica e Farmacologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 59078-970 Natal, Brazil.
do Nascimento GC; Departamento de Engenharia Biomédica,Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 59078-970 Natal, Brazil.
Corso G; Departamento de Biofísica e Farmacologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 59078-970 Natal, Brazil.
Fontenele-Araujo J; Departamento de Fisiologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 59078-970 Natal, Brazil.
Kurths J; Potsdam Institute for Climate Impact Research, Telegraphenberg A 31, 14473 Potsdam, Germany.
Lopes SR; Potsdam Institute for Climate Impact Research, Telegraphenberg A 31, 14473 Potsdam, Germany.

Chaos ; 28(8): 085703, 2018 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30180649

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Chaos Asunto de la revista: CIENCIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos

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