Laterality Classification of Fundus Images Using Interpretable Deep Neural Network.

Jang, Yeonwoo; Son, Jaemin; Park, Kyu Hyung; Park, Sang Jun; Jung, Kyu-Hwan

Jang, Yeonwoo; Son, Jaemin; Park, Kyu Hyung; Park, Sang Jun; Jung, Kyu-Hwan.

Afiliación

Jang Y; Department of Statistics, University of Oxford, Oxford, UK.
Son J; VUNO Inc., 6F, 507, Gangnam-daero, Seocho-gu, Seoul, Republic of Korea.
Park KH; Department of Ophthalmology, Seoul National University College of Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, South Korea.
Park SJ; Department of Ophthalmology, Seoul National University College of Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, South Korea.
Jung KH; VUNO Inc., 6F, 507, Gangnam-daero, Seocho-gu, Seoul, Republic of Korea. khwan.jung@vuno.co.

J Digit Imaging ; 31(6): 923-928, 2018 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29948436

Asunto(s)

Oftalmopatías/diagnóstico por imagen; Fondo de Ojo; Redes Neurales de la Computación; Vasos Retinianos/diagnóstico por imagen; Algoritmos; Bases de Datos Factuales; Humanos; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Deep learning; Deep neural network; Fundus images; Interpretability; Laterality classification

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Vasos Retinianos / Redes Neurales de la Computación / Oftalmopatías / Fondo de Ojo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Estados Unidos

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