[Detecting the moisture content of forest surface soil based on the microwave remote sensing technology.]

Li, Ming Ze; Gao, Yuan Ke; Di, Xue Ying; Fan, Wen Yi

[Detecting the moisture content of forest surface soil based on the microwave remote sensing technology.] / åºäºå¾®æ³¢é¥æææ¯æ¢æµæ£®æå°è¡¨åå£¤å«æ°´ç.

Li, Ming Ze; Gao, Yuan Ke; Di, Xue Ying; Fan, Wen Yi.

Afiliación

Li MZ; College of Forestry, Northeastry Forestry University, Harbin 150040, China.
Gao YK; College of Forestry, Northeastry Forestry University, Harbin 150040, China.
Di XY; College of Forestry, Northeastry Forestry University, Harbin 150040, China.
Fan WY; College of Forestry, Northeastry Forestry University, Harbin 150040, China.

Ying Yong Sheng Tai Xue Bao ; 27(3): 785-793, 2016 Mar.

Article en Zh | MEDLINE | ID: mdl-29726183

Asunto(s)

Bosques; Microondas; Tecnología de Sensores Remotos; Suelo; Agua/análisis; China; Monitoreo del Ambiente

Palabras clave

BP neural network model; Quad-pol SAR; TDR-300; microwave remote sensing; moisture content of forest surface soil; multivariate linear regression model

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Suelo / Agua / Bosques / Tecnología de Sensores Remotos / Microondas Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: Asia Idioma: Zh Revista: Ying Yong Sheng Tai Xue Bao Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: China

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