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Alternative statistical methods and their application to research in intensive care setting. / Métodos estadísticos alternativos y su aplicación a la investigación en Cuidados Intensivos.
Gutiérrez-Pizarraya, A; García-Cabrera, E; Álvarez-Márquez, E.
Afiliación
  • Gutiérrez-Pizarraya A; Unidad Clínica de Cuidados Intensivos, Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla, España. Electronic address: boticariors@gmail.com.
  • García-Cabrera E; Delos Clinical, Sevilla, España.
  • Álvarez-Márquez E; Unidad Clínica de Cuidados Intensivos, Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla, España.
Med Intensiva (Engl Ed) ; 42(8): 490-499, 2018 Nov.
Article en En, Es | MEDLINE | ID: mdl-29486905
In nested case-control studies, sampling of controls is usually done by density of incidence and pairing. With regard to the classic control cases studies, nested ones are more efficient, allow the calculation of the incidence of the disease and they have more internal validity due to the lower presence of bias. Competitive risks techniques can be used if we study different types of events and focus on the time and type of the first event. Recursive partitioning is a type of multivariate analysis whose purpose is the construction of classification algorithms, and it is especially useful when there are a large number of predictive variables with complex relationships with the event.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Investigación / Estudios Epidemiológicos / Cuidados Críticos Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En / Es Revista: Med Intensiva (Engl Ed) Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: España

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Investigación / Estudios Epidemiológicos / Cuidados Críticos Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En / Es Revista: Med Intensiva (Engl Ed) Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: España