Utilizing random Forest QSAR models with optimized parameters for target identification and its application to target-fishing server.

Lee, Kyoungyeul; Lee, Minho; Kim, Dongsup

Lee, Kyoungyeul; Lee, Minho; Kim, Dongsup.

Afiliación

Lee K; Department of Bio and Brain Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, 291, Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 34141, Republic of Korea.
Lee M; Catholic Precision Medicine Research Center, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 222, Banpo-daero, Seocho-gu, Seoul, 06591, Republic of Korea. MinhoLee@catholic.ac.kr.
Kim D; Department of Bio and Brain Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, 291, Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 34141, Republic of Korea. kds@kaist.ac.kr.

BMC Bioinformatics ; 18(Suppl 16): 567, 2017 12 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29297315

Asunto(s)

Algoritmos; Sistemas de Liberación de Medicamentos; Modelos Teóricos; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Simulación por Computador; Ligandos; Probabilidad; Curva ROC; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Extended connectivity fingerprint; Random forest; SAR modeling; Target fishing server; Target identification; Virtual screening

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Sistemas de Liberación de Medicamentos / Relación Estructura-Actividad Cuantitativa / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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