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An ancestry-based approach for detecting interactions.
Park, Danny S; Eskin, Itamar; Kang, Eun Yong; Gamazon, Eric R; Eng, Celeste; Gignoux, Christopher R; Galanter, Joshua M; Burchard, Esteban; Ye, Chun J; Aschard, Hugues; Eskin, Eleazar; Halperin, Eran; Zaitlen, Noah.
Afiliación
  • Park DS; Department of Bioengineering and Therapeutic Sciences, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
  • Eskin I; The Blavatnik School of Computer Science, Tel-Aviv University, Tel Aviv, Israel.
  • Kang EY; Department of Computer Science, University of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
  • Gamazon ER; Division of Genetic Medicine, Department of Medicine, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
  • Eng C; Academic Medical Center, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
  • Gignoux CR; Department of Medicine, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
  • Galanter JM; Department of Bioengineering and Therapeutic Sciences, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
  • Burchard E; Department of Genetics, Stanford University, Palo Alto, CA, USA.
  • Ye CJ; Department of Medicine, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
  • Aschard H; Department of Bioengineering and Therapeutic Sciences, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
  • Eskin E; Department of Medicine, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
  • Halperin E; Institute of Human Genetics, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
  • Zaitlen N; Department of Epidemiology, Harvard School of Public Health, Boston, MA, USA.
Genet Epidemiol ; 42(1): 49-63, 2018 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29114909
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Negro o Afroamericano / Hispánicos o Latinos / Población Negra / Población Blanca / Epistasis Genética / Interacción Gen-Ambiente / Modelos Genéticos Límite: Humans Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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