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Creating an index to measure health state of depressed patients in automated healthcare databases: the methodology.
François, Clément; Tanasescu, Adrian; Lamy, François-Xavier; Despiegel, Nicolas; Falissard, Bruno; Chalem, Ylana; Lançon, Christophe; Llorca, Pierre-Michel; Saragoussi, Delphine; Verpillat, Patrice; Wade, Alan G; Zighed, Djamel A.
Afiliación
  • François C; HEOR department, Lundbeck, Deerfield, USA.
  • Tanasescu A; Rithme Consulting, Villeurbanne, France.
  • Lamy FX; Global Epidemiology Department, Lundbeck SAS, Issy-les-Moulineaux, France.
  • Despiegel N; Mapi, Nanterre, France.
  • Falissard B; CESP, INSERM U1018, Universitté Paris-Sud, Université Paris-Saclay, UVSQ, Paris, France.
  • Chalem Y; Econometrics Department, Lundbeck SAS, Issy-les-Moulineaux, France.
  • Lançon C; Psychiatry Department, Marseille University Hospital, Marseille, France.
  • Llorca PM; CMP B, CHU Clermont Ferrand, EA Clermont Auvergne, France.
  • Saragoussi D; Global Epidemiology Department, Lundbeck SAS, Issy-les-Moulineaux, France.
  • Verpillat P; Global Epidemiology Department, Lundbeck SAS, Issy-les-Moulineaux, France.
  • Wade AG; CPS Research, Glasgow, UK.
  • Zighed DA; ERIC Lab, Lumière Lyon 2 University, Lyon, France.
J Mark Access Health Policy ; 5(1): 1372025, 2017.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29081921
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Aspecto: Patient_preference Idioma: En Revista: J Mark Access Health Policy Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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