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Forecasting the onset and course of mental illness with Twitter data.
Reece, Andrew G; Reagan, Andrew J; Lix, Katharina L M; Dodds, Peter Sheridan; Danforth, Christopher M; Langer, Ellen J.
Afiliación
  • Reece AG; Department of Psychology, Harvard University, Cambridge, MA, 02138, USA. andrew.reece@post.harvard.edu.
  • Reagan AJ; Computational Story Lab, Vermont Advanced Computing Core, and the Department of Mathematics and Statistics, University of Vermont, Burlington, VT, 05401, USA.
  • Lix KLM; Vermont Complex Systems Center, University of Vermont, Burlington, VT, 05401, USA.
  • Dodds PS; Department of Management Science and Engineering, Stanford University, Palo Alto, CA, 94305, USA.
  • Danforth CM; Computational Story Lab, Vermont Advanced Computing Core, and the Department of Mathematics and Statistics, University of Vermont, Burlington, VT, 05401, USA.
  • Langer EJ; Vermont Complex Systems Center, University of Vermont, Burlington, VT, 05401, USA.
Sci Rep ; 7(1): 13006, 2017 10 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29021528
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Progresión de la Enfermedad / Depresión / Medios de Comunicación Sociales Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Progresión de la Enfermedad / Depresión / Medios de Comunicación Sociales Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido