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SimBA: A methodology and tools for evaluating the performance of RNA-Seq bioinformatic pipelines.
Audoux, Jérôme; Salson, Mikaël; Grosset, Christophe F; Beaumeunier, Sacha; Holder, Jean-Marc; Commes, Thérèse; Philippe, Nicolas.
Afiliación
  • Audoux J; SeqOne, IRMB, CHRU de Montpellier -Hopital St Eloi, 80 avenue Augustin Fliche, Montpellier, 34295, France.
  • Salson M; Institute of Computational Biology, Montpellier, 860, Rue Saint-Priest, Montpellier Cedex 5, 34095, France.
  • Grosset CF; University Lille, CNRS, Centrale Lille, Inria, UMR 9189 - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille, Lille, F-59000, France.
  • Beaumeunier S; University Bordeaux, Inserm, BMGIC, U1035, Bordeaux, 33076, France.
  • Holder JM; SeqOne, IRMB, CHRU de Montpellier -Hopital St Eloi, 80 avenue Augustin Fliche, Montpellier, 34295, France.
  • Commes T; Institute of Computational Biology, Montpellier, 860, Rue Saint-Priest, Montpellier Cedex 5, 34095, France.
  • Philippe N; SeqOne, IRMB, CHRU de Montpellier -Hopital St Eloi, 80 avenue Augustin Fliche, Montpellier, 34295, France.
BMC Bioinformatics ; 18(1): 428, 2017 Sep 29.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28969586
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / Programas Informáticos / Análisis de Secuencia de ARN / Biología Computacional Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Reino Unido
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