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Applying Machine Learning to Workers' Compensation Data to Identify Industry-Specific Ergonomic and Safety Prevention Priorities: Ohio, 2001 to 2011.
Meyers, Alysha R; Al-Tarawneh, Ibraheem S; Wurzelbacher, Steven J; Bushnell, P Timothy; Lampl, Michael P; Bell, Jennifer L; Bertke, Stephen J; Robins, David C; Tseng, Chih-Yu; Wei, Chia; Raudabaugh, Jill A; Schnorr, Teresa M.
Afiliación
  • Meyers AR; National Institute for Occupational Safety and Health, Division of Surveillance, Hazard Evaluations, and Field Studies, Center for Workers' Compensation Studies, Cincinnati, Ohio (Drs Meyers, Wurzelbacher, Ms Tseng); Ohio Bureau of Workers' Compensation, Division of Safety and Hygiene, Pickerington, Ohio (Dr Al-Tarawneh, Mr Lampl, Mr Robins); National Institute for Occupational Safety and Health, Office of the Director, Economic Research Support Office, Cincinnati, Ohio (Dr Bushnell); National I
J Occup Environ Med ; 60(1): 55-73, 2018 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28953071
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Seguridad / Enfermedades Musculoesqueléticas / Indemnización para Trabajadores / Traumatismos Ocupacionales / Aprendizaje Automático / Enfermedades Profesionales Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: J Occup Environ Med Asunto de la revista: MEDICINA OCUPACIONAL / SAUDE AMBIENTAL Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos
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