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Deep Learning for Magnetic Resonance Fingerprinting: A New Approach for Predicting Quantitative Parameter Values from Time Series.
Hoppe, Elisabeth; Körzdörfer, Gregor; Würfl, Tobias; Wetzl, Jens; Lugauer, Felix; Pfeuffer, Josef; Maier, Andreas.
Afiliación
  • Hoppe E; MR Application Development, Siemens Healthcare, Erlangen, Germany.
  • Körzdörfer G; MR Application Development, Siemens Healthcare, Erlangen, Germany.
  • Würfl T; Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
  • Wetzl J; Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
  • Lugauer F; Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
  • Pfeuffer J; MR Application Development, Siemens Healthcare, Erlangen, Germany.
  • Maier A; Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
Stud Health Technol Inform ; 243: 202-206, 2017.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28883201
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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectroscopía de Resonancia Magnética / Redes Neurales de la Computación / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Países Bajos
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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectroscopía de Resonancia Magnética / Redes Neurales de la Computación / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Países Bajos