Bayesian sensitivity analysis for unmeasured confounding in causal mediation analysis.

McCandless, Lawrence C; Somers, Julian M

McCandless, Lawrence C; Somers, Julian M.

Afiliación

McCandless LC; Faculty of Health Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, Canada.
Somers JM; Faculty of Health Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, Canada.

Stat Methods Med Res ; 28(2): 515-531, 2019 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28882092

Asunto(s)

Teorema de Bayes; Causalidad; Prisioneros/estadística & datos numéricos; Colombia Británica; Factores de Confusión Epidemiológicos; Modificador del Efecto Epidemiológico; Humanos; Cadenas de Markov; Método de Montecarlo; Mortalidad/tendencias; Análisis de Supervivencia

Palabras clave

Bayesian analysis; Markov chain Monte Carlo; causal inference; sensitivity analysis; unmeasured confounding

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Prisioneros / Causalidad / Teorema de Bayes Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá Pais de publicación: Reino Unido

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