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Development of a Virtual Cell Model to Predict Cell Response to Substrate Topography.
Heydari, Tiam; Heidari, Maziar; Mashinchian, Omid; Wojcik, Michal; Xu, Ke; Dalby, Matthew John; Mahmoudi, Morteza; Ejtehadi, Mohammad Reza.
Afiliación
  • Heydari T; Department of Physics, Sharif University of Technology , Tehran, 11155-9161, Iran.
  • Heidari M; Max Planck Institute for Polymer Research , Ackermannweg 10, 55128 Mainz, Germany.
  • Mashinchian O; Nestlé Institute of Health Sciences (NIHS), EPFL , Innovation Park, 1015 Lausanne, Switzerland.
  • Wojcik M; Doctoral Program in Biotechnology and Bioengineering, Institute of Bioengineering, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) , 1015 Lausanne, Switzerland.
  • Xu K; Department of Chemistry, University of California , Berkeley, California 94720, United States.
  • Dalby MJ; Department of Chemistry, University of California , Berkeley, California 94720, United States.
  • Mahmoudi M; Division of Molecular Biophysics and Integrated Bioimaging, Lawrence Berkeley National Laboratory , Berkeley, California 94720, United States.
  • Ejtehadi MR; Centre for Cell Engineering, Institute of Molecular, Cell and Systems Biology, College of Medical Veterinary and Life Sciences, University of Glasgow , Joseph Black Building, Glasgow, G12 8QQ, U.K.
ACS Nano ; 11(9): 9084-9092, 2017 09 26.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28742318
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / Células Madre Mesenquimatosas / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: ACS Nano Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / Células Madre Mesenquimatosas / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: ACS Nano Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Estados Unidos