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Oviductal transcriptional profiling of a bovine fertility model by next-generation sequencing.
Gonella-Diaza, Angela Maria; da Silva Andrade, Sónia Cristina; Sponchiado, Mariana; Pugliesi, Guilherme; Mesquita, Fernando Silveira; Van Hoeck, Veerle; de Francisco Strefezzi, Ricardo; Gasparin, Gustavo R; Coutinho, Luiz L; Binelli, Mario.
Afiliación
  • Gonella-Diaza AM; Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo, Pirassununga, São Paulo, Brazil.
  • da Silva Andrade SC; Departamento de Genética e Biologia Evolutiva, IB-Universidade de São Paulo, Cidade Universitária, São Paulo, Brazil.
  • Sponchiado M; Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo, Pirassununga, São Paulo, Brazil.
  • Pugliesi G; Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo, Pirassununga, São Paulo, Brazil.
  • Mesquita FS; Faculdade de Medicina Veterinária, Universidade Federal do Pampa, Uruguaiana, Brazil.
  • Van Hoeck V; Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo, Pirassununga, São Paulo, Brazil.
  • de Francisco Strefezzi R; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, Pirassununga, São Paulo, Brazil.
  • Gasparin GR; Laboratório de Biotecnologia Animal, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Av Pádua Dias, 11, Piracicaba, SP, Brazil.
  • Coutinho LL; Laboratório de Biotecnologia Animal, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Av Pádua Dias, 11, Piracicaba, SP, Brazil.
  • Binelli M; Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo, Pirassununga, São Paulo, Brazil.
Genom Data ; 13: 27-29, 2017 Sep.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28664146

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Genom Data Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Genom Data Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos