NIRCa: An artificial neural network-based insulin resistance calculator.

Stawiski, Konrad; Pietrzak, Iwona; Mlynarski, Wojciech; Fendler, Wojciech; Szadkowska, Agnieszka

Stawiski, Konrad; Pietrzak, Iwona; Mlynarski, Wojciech; Fendler, Wojciech; Szadkowska, Agnieszka.

Afiliación

Stawiski K; Department of Biostatistics and Translational Medicine, Medical University of Lodz, Lodz, Poland.
Pietrzak I; Department of Pediatrics, Oncology, Hematology and Diabetology, Medical University of Lodz, Lodz, Poland.
Mlynarski W; Department of Pediatrics, Oncology, Hematology and Diabetology, Medical University of Lodz, Lodz, Poland.
Fendler W; Department of Biostatistics and Translational Medicine, Medical University of Lodz, Lodz, Poland.
Szadkowska A; Department of Pediatrics, Oncology, Hematology and Diabetology, Medical University of Lodz, Lodz, Poland.

Pediatr Diabetes ; 19(2): 231-235, 2018 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28626972

Asunto(s)

Diabetes Mellitus Tipo 1/complicaciones; Diabetes Mellitus Tipo 1/metabolismo; Resistencia a la Insulina; Redes Neurales de la Computación; Adolescente; Adulto; Niño; Biología Computacional; Estudios Transversales; Diabetes Mellitus Tipo 1/sangre; Angiopatías Diabéticas/diagnóstico; Femenino; Técnica de Clampeo de la Glucosa; Humanos; Hipertensión/complicaciones; Hipertensión/diagnóstico; Aprendizaje Automático; Masculino; Análisis Multivariante; Valor Predictivo de las Pruebas; Prehipertensión/complicaciones; Prehipertensión/diagnóstico; Pubertad; Distribución Aleatoria; Reproducibilidad de los Resultados; Adulto Joven

Palabras clave

artificial neural networks; biomedical statistics; diabetes in childhood; insulin sensitivity and resistance

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Resistencia a la Insulina / Redes Neurales de la Computación / Diabetes Mellitus Tipo 1 Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Child / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Pediatr Diabetes Asunto de la revista: ENDOCRINOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Polonia Pais de publicación: Dinamarca

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