Convolutional Neural Network-Based Finger-Vein Recognition Using NIR Image Sensors.

Hong, Hyung Gil; Lee, Min Beom; Park, Kang Ryoung

Hong, Hyung Gil; Lee, Min Beom; Park, Kang Ryoung.

Afiliación

Hong HG; Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, 30 Pildong-ro 1-gil, Jung-gu, Seoul 100-715, Korea. hell@dongguk.edu.
Lee MB; Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, 30 Pildong-ro 1-gil, Jung-gu, Seoul 100-715, Korea. mblee@dongguk.edu.
Park KR; Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, 30 Pildong-ro 1-gil, Jung-gu, Seoul 100-715, Korea. parkgr@dongguk.edu.

Sensors (Basel) ; 17(6)2017 Jun 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28587269

Asunto(s)

Dedos/irrigación sanguínea; Bases de Datos Factuales; Humanos; Aumento de la Imagen; Redes Neurales de la Computación; Venas

Palabras clave

CNN; biometrics; finger-vein recognition; texture feature extraction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Dedos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2017 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Suiza

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