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Remote sensing-based measurement of Living Environment Deprivation: Improving classical approaches with machine learning.
Arribas-Bel, Daniel; Patino, Jorge E; Duque, Juan C.
Afiliación
  • Arribas-Bel D; Department of Geography & Planning, University of Liverpool, Liverpool, United Kingdom.
  • Patino JE; Research in Spatial Economics (RiSE-group), Department of Economics, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia.
  • Duque JC; Research in Spatial Economics (RiSE-group), Department of Economics, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia.
PLoS One ; 12(5): e0176684, 2017.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28464010
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Factores Socioeconómicos / Ciudades / Tecnología de Sensores Remotos / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude / Equity_inequality Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Estados Unidos
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