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Not every credible interval is credible: Evaluating robustness in the presence of contamination in Bayesian data analysis.
Kennedy, Lauren A; Navarro, Daniel J; Perfors, Andrew; Briggs, Nancy.
Afiliación
  • Kennedy LA; School of Psychology, University of Adelaide, Adelaide, Australia. lauren.kennedy@adelaide.edu.au.
  • Navarro DJ; School of Psychology, University of New South Wales, Sydney, Australia.
  • Perfors A; School of Psychology, University of Adelaide, Adelaide, Australia.
  • Briggs N; Mark Wainwright Analytical Centre, University of New South Wales, Sydney, Australia.
Behav Res Methods ; 49(6): 2219-2234, 2017 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28364284
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Interpretación Estadística de Datos / Modelos Estadísticos / Teorema de Bayes Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Asunto de la revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Estados Unidos
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