Multivariate Analysis of Radiation Responsive Proteins to Predict Radiation Exposure in Total-Body Irradiation and Partial-Body Irradiation Models.

Sproull, Mary; Kramp, Tamalee; Tandle, Anita; Shankavaram, Uma; Camphausen, Kevin

Sproull, Mary; Kramp, Tamalee; Tandle, Anita; Shankavaram, Uma; Camphausen, Kevin.

Afiliación

Sproull M; Radiation Oncology Branch, National Cancer Institute, Bethesda, Maryland.
Kramp T; Radiation Oncology Branch, National Cancer Institute, Bethesda, Maryland.
Tandle A; Radiation Oncology Branch, National Cancer Institute, Bethesda, Maryland.
Shankavaram U; Radiation Oncology Branch, National Cancer Institute, Bethesda, Maryland.
Camphausen K; Radiation Oncology Branch, National Cancer Institute, Bethesda, Maryland.

Radiat Res ; 187(2): 251-258, 2017 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28118115

Asunto(s)

Modelos Estadísticos; Exposición a la Radiación/análisis; Irradiación Corporal Total; Animales; Biomarcadores/metabolismo; Proteína C-Reactiva/metabolismo; Femenino; Fibrinógeno/metabolismo; Regulación de la Expresión Génica/efectos de la radiación; Metaloproteinasa 9 de la Matriz/metabolismo; Ratones; Ratones Endogámicos C57BL; Análisis Multivariante; Componente Amiloide P Sérico/metabolismo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Modelos Estadísticos / Irradiación Corporal Total / Exposición a la Radiación Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Radiat Res Año: 2017 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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