Image-based 3D canopy reconstruction to determine potential productivity in complex multi-species crop systems.

Burgess, Alexandra J; Retkute, Renata; Pound, Michael P; Mayes, Sean; Murchie, Erik H

Burgess, Alexandra J; Retkute, Renata; Pound, Michael P; Mayes, Sean; Murchie, Erik H.

Afiliación

Burgess AJ; Division of Plant and Crop Sciences, School of Biosciences, University of Nottingham, Sutton Bonington LE12 5RD, UK.
Retkute R; Crops For the Future, Jalan Broga, 43500 Semenyih Selangor Darul Ehsan, Malaysia.
Pound MP; Division of Plant and Crop Sciences, School of Biosciences, University of Nottingham, Sutton Bonington LE12 5RD, UK.
Mayes S; School of Life Sciences, Gibbet Hill Campus, The University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK.
Murchie EH; School of Computer Science, University of Nottingham, Jubilee Campus, Wollaton Road, Nottingham NG8 1BB, UK.

Ann Bot ; 119(4): 517-532, 2017 03 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28065926

Asunto(s)

Producción de Cultivos; Imagenología Tridimensional; Producción de Cultivos/métodos; Imagenología Tridimensional/métodos; Luz; Modelos Teóricos; Panicum/crecimiento & desarrollo; Fotosíntesis; Vigna/crecimiento & desarrollo

Palabras clave

3D reconstruction; Bambara groundnut (Vigna subterranea (L.) Verdc.); canopy architecture; canopy productivity; intercropping; light interception; photosynthesis; proso millet (Panicum miliaceum); ray tracing

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagenología Tridimensional / Producción de Cultivos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Ann Bot Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Reino Unido

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