Stationary Wavelet Transform and AdaBoost with SVM Based Pathological Brain Detection in MRI Scanning.

Nayak, Deepak Ranjan; Dash, Ratnakar; Majhi, Banshidhar

Nayak, Deepak Ranjan; Dash, Ratnakar; Majhi, Banshidhar.

Afiliación

Nayak DR; Pattern Recognition Research Lab, Department of CSE, NIT, Rourkela 769 008, India.

CNS Neurol Disord Drug Targets ; 16(2): 137-149, 2017.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27781951

Asunto(s)

Encefalopatías/diagnóstico por imagen; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Máquina de Vectores de Soporte; Análisis de Ondículas; Encéfalo/patología; Encefalopatías/patología; Simulación por Computador; Humanos; Modelos Neurológicos; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos; Sensibilidad y Especificidad

Palabras clave

AdaBoost with SVM; computer-aided diagnosis; contrast limited adaptive histogram equalization; magnetic resonance imaging; stationary wavelet transform

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Encefalopatías / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Análisis de Ondículas / Máquina de Vectores de Soporte Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: CNS Neurol Disord Drug Targets Asunto de la revista: NEUROLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Emiratos Árabes Unidos

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