Arrhythmia Classification Based on Multi-Domain Feature Extraction for an ECG Recognition System.

Li, Hongqiang; Yuan, Danyang; Wang, Youxi; Cui, Dianyin; Cao, Lu

Li, Hongqiang; Yuan, Danyang; Wang, Youxi; Cui, Dianyin; Cao, Lu.

Afiliación

Li H; School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China. lihongqiang@tjpu.edu.cn.
Yuan D; School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China. 1431096018@stu.tjpu.edu.cn.
Wang Y; School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China. wangyouxi@tjpu.edu.cn.
Cui D; School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China. 1430092037@stu.tjpu.edu.cn.
Cao L; Tianjin Chest Hospital, Tianjin 300222, China. caolutj@yahoo.com.cn.

Sensors (Basel) ; 16(10)2016 Oct 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27775596

Asunto(s)

Arritmias Cardíacas/diagnóstico; Electrocardiografía/métodos; Algoritmos; Arritmias Cardíacas/complicaciones; Bases de Datos Factuales; Frecuencia Cardíaca/fisiología; Humanos; Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Máquina de Vectores de Soporte; Análisis de Ondículas

Palabras clave

ECG recognition system; kernel-independent component analysis; multi-domain features; support vector machine

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Arritmias Cardíacas / Electrocardiografía Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Suiza

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