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Reynolds number scaling to predict droplet size distribution in dispersed and undispersed subsurface oil releases.
Li, Pu; Weng, Linlu; Niu, Haibo; Robinson, Brian; King, Thomas; Conmy, Robyn; Lee, Kenneth; Liu, Lei.
Afiliación
  • Li P; Department of Engineering, Dalhousie University (Truro Campus), Truro, NS, Canada B2N 5E3. Electronic address: Pu.Li@Dal.Ca.
  • Weng L; Department of Civil Engineering, Dalhousie University (Sexton Campus), Halifax, NS, Canada B3H 4R2.
  • Niu H; Department of Engineering, Dalhousie University (Truro Campus), Truro, NS, Canada B2N 5E3.
  • Robinson B; Centre for Offshore Oil, Gas and Energy Research (COOGER), Fisheries and Oceans Canada, Bedford Institute of Oceanography, Dartmouth, NS, Canada B2Y 4A2.
  • King T; Centre for Offshore Oil, Gas and Energy Research (COOGER), Fisheries and Oceans Canada, Bedford Institute of Oceanography, Dartmouth, NS, Canada B2Y 4A2.
  • Conmy R; US Environmental Protection Agency (US EPA), Office of Research and Development, Cincinnati, OH, USA 45220.
  • Lee K; Oceans and Atmosphere Flagship, CSIRO, Bentley, WA, Australia 6102.
  • Liu L; Department of Civil Engineering, Dalhousie University (Sexton Campus), Halifax, NS, Canada B3H 4R2.
Mar Pollut Bull ; 113(1-2): 332-342, 2016 Dec 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27742130
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminantes Químicos del Agua / Petróleo / Contaminación por Petróleo / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Mar Pollut Bull Año: 2016 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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