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Mobile technology for mental health assessment.
Areàn, Patricia A; Hoa Ly, Kien; Andersson, Gerhard.
Afiliación
  • Areàn PA; Professor in Psychiatry and Behavioral Sciences, University of Washington, Seattle, Washington, USA.
  • Hoa Ly K; Department of Behavioural Sciences and Learning, Linköping University, Linköping, Sweden.
  • Andersson G; Department of Behavioural Sciences and Learning, Linköping University, Linköping, Sweden ; Department of Clinical Neuroscience, Karolinska Institute, Stockholm, Sweden.
Dialogues Clin Neurosci ; 18(2): 163-9, 2016 06.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27489456
RESUMEN
La evaluación y la supervisión de los resultados son esenciales para la detección efectiva y el tratamiento de la enfermedad mental. Los métodos tradicionales de captación de datos sociales, funcionales y conductuales están limitados a la información que los pacientes reportan retrospectivamente a sus proveedores de atención de salud en momentos seleccionados en el tiempo. Como resultado, esta información no constituye datos precisos del funcionamiento día a día, ya que a menudo están influenciados por sesgos en el auto-informe. La tecnología móvil (como aplicaciones móviles en teléfonos inteligentes, braceletes de actividad) tiene el potencial de superar los problemas de la evaluación tradicional y aporta información acerca de los síntomas, conductas y funcionamiento de los pacientes en tiempo real. Aunque el empleo de estos sensores y aplicaciones está muy extendido, aun persisten algunas preguntas en este campo en cuanto a la fiabilidad de las aplicaciones y sensores comerciales, el uso de estas herramientas por los consumidores y el empleo por los proveedores de esta información en la toma de decisiones clínicas.
L'évaluation et la surveillance de l'évolution sont essentielles pour un diagnostic et un traitement efficaces de la maladie mentale. Les méthodes traditionnellement utilisées pour recueillir les données comportementales, fonctionnelles et sociales sont limitées aux informations rapportées ponctuellement par les patients à leur médecin traitant. Ces données ne reflètent donc pas exactement le fonctionnement quotidien car elles sont souvent biaisées par l'auto-évaluation. La technologie mobile (applications pour smartphones, bracelets de contrôle d'activité) est capable de surmonter ces difficultés de l'évaluation traditionnelle et de fournir en temps réel des informations sur les symptômes des patients, leur comportement et leur fonctionnement. L'utilisation de capteurs et d'applications est répandue mais plusieurs questions restent en suspens en ce qui concerne la fiabilité des applications et capteurs standard, leur utilisation par les consommateurs et l'usage de ces données dans la prise de décision médicale.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Salud Mental / Monitoreo Ambulatorio / Computadoras de Mano / Teléfono Inteligente / Trastornos Mentales Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Dialogues Clin Neurosci Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Salud Mental / Monitoreo Ambulatorio / Computadoras de Mano / Teléfono Inteligente / Trastornos Mentales Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Dialogues Clin Neurosci Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido