Lopinavir Resistance Classification with Imbalanced Data Using Probabilistic Neural Networks.

Raposo, Letícia M; Arruda, Mônica B; de Brindeiro, Rodrigo M; Nobre, Flavio F

Raposo, Letícia M; Arruda, Mônica B; de Brindeiro, Rodrigo M; Nobre, Flavio F.

Afiliación

Raposo LM; Biomedical Engineering Program, Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brazil. raposo@peb.ufrj.br.
Arruda MB; Laboratory of Molecular Virology, Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
de Brindeiro RM; Laboratory of Molecular Virology, Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
Nobre FF; Biomedical Engineering Program, Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brazil.

J Med Syst ; 40(3): 69, 2016 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26733278

Asunto(s)

Antivirales/farmacología; Farmacorresistencia Viral; Lopinavir/farmacología; Redes Neurales de la Computación; Algoritmos; Antivirales/uso terapéutico; Infecciones por VIH/tratamiento farmacológico; Humanos; Modelos Logísticos; Lopinavir/uso terapéutico; Valor Predictivo de las Pruebas; Diseño de Software

Palabras clave

Classifier; HIV; Probabilistic neural networks; Resistance

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Antivirales / Redes Neurales de la Computación / Farmacorresistencia Viral / Lopinavir Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Med Syst Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos

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