A preliminary study on improving the recognition of esophageal speech using a hybrid system based on statistical voice conversion.

Lachhab, Othman; Di Martino, Joseph; Elhaj, Elhassane Ibn; Hammouch, Ahmed

Lachhab, Othman; Di Martino, Joseph; Elhaj, Elhassane Ibn; Hammouch, Ahmed.

Afiliación

Lachhab O; LRGE Laboratory, ENSET, Mohammed 5 University, Madinat Al Irfane, Rabat, Morocco.
Di Martino J; LORIA, B.P. 239, VandÅuvre-lès-Nancy, 54506 France.
Elhaj EI; INPT, Madinat Al Irfane, Rabat, Morocco.
Hammouch A; LRGE Laboratory, ENSET, Mohammed 5 University, Madinat Al Irfane, Rabat, Morocco.

Springerplus ; 4: 644, 2015.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26543778

Palabras clave

Automatic speech recognition (ASR); Esophageal speech assessment; Pathological voices; Speech enhancement; Voice conversion

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Springerplus Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Marruecos Pais de publicación: Suiza

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