A Novel Characteristic Frequency Bands Extraction Method for Automatic Bearing Fault Diagnosis Based on Hilbert Huang Transform.

Yu, Xiao; Ding, Enjie; Chen, Chunxu; Liu, Xiaoming; Li, Li

Yu, Xiao; Ding, Enjie; Chen, Chunxu; Liu, Xiaoming; Li, Li.

Afiliación

Yu X; IOT Perception Mine Research Center, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221000, China. db14060013@cumt.edu.cn.
Ding E; School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221000, China. db14060013@cumt.edu.cn.
Chen C; School of Medicine Information, Xuzhou Medical College, Xuzhou 221000, China. db14060013@cumt.edu.cn.
Liu X; IOT Perception Mine Research Center, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221000, China. enjied@cumt.edu.cn.
Li L; School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221000, China. enjied@cumt.edu.cn.

Sensors (Basel) ; 15(11): 27869-93, 2015 Nov 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26540059

Asunto(s)

Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Máquina de Vectores de Soporte; Análisis de Falla de Equipo; Fenómenos Mecánicos

Palabras clave

HilbertHuang Transform; characteristic frequency bands; fault diagnosis; salient features extraction; support vector machine

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Señales Asistido por Computador / Máquina de Vectores de Soporte Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Suiza

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