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Automated cerebellar lobule segmentation with application to cerebellar structural analysis in cerebellar disease.
Yang, Zhen; Ye, Chuyang; Bogovic, John A; Carass, Aaron; Jedynak, Bruno M; Ying, Sarah H; Prince, Jerry L.
Afiliación
  • Yang Z; Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA. Electronic address: zyang11@jhu.edu.
  • Ye C; Brainnetome Center and National Laboratory of Pattern Recognition Institute of Automation, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China.
  • Bogovic JA; Janelia Research Campus, Howard Hughes Medical Institute, Ashburn, VA 20147, USA.
  • Carass A; Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA; Department of Computer Science, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
  • Jedynak BM; Department of Applied Math and Statistics, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
  • Ying SH; Department of Radiology, The Johns Hopkins School of Medicine, Baltimore, MD 21287, USA.
  • Prince JL; Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA; Department of Computer Science, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA; Department of Applied Math and Statistics, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA; Depart
Neuroimage ; 127: 435-444, 2016 Feb 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26408861
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Cerebelo / Ataxias Espinocerebelosas Límite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Neuroimage Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2016 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos
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