A Comparative Study of Bayes Net, Naive Bayes and Averaged One-Dependence Estimators for Osteoporosis Analysis.
Stud Health Technol Inform
; 216: 1075, 2015.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-26262374
This paper presents an evaluation of the accuracy of the Bayesian classifiers: Bayes Net, Naive Bayes and Averaged One-Dependence Estimator, to support diagnoses of osteopenia and osteoporosis. All classifiers showed good results, thus, given data, it is possible to produce a reasonably accurate estimate of the diagnosis.
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Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Osteoporosis
/
Algoritmos
/
Teorema de Bayes
/
Diagnóstico por Computador
/
Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas
/
Aprendizaje Automático
Tipo de estudio:
Diagnostic_studies
/
Evaluation_studies
/
Prognostic_studies
Límite:
Female
/
Humans
Idioma:
En
Revista:
Stud Health Technol Inform
Asunto de la revista:
INFORMATICA MEDICA
/
PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE
Año:
2015
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Brasil
Pais de publicación:
Países Bajos