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Machine learning algorithms and forced oscillation measurements to categorise the airway obstruction severity in chronic obstructive pulmonary disease.
Amaral, Jorge L M; Lopes, Agnaldo J; Faria, Alvaro C D; Melo, Pedro L.
Afiliación
  • Amaral JL; Department of Electronics and Telecommunications Engineering, Brazil.
  • Lopes AJ; Pulmonary Function Laboratory, Pedro Ernesto University Hospital, Brazil.
  • Faria AC; Biomedical Instrumentation Laboratory, Institute of Biology Roberto Alcantara Gomes and Laboratory of Clinical and Experimental Research in Vascular Biology (BioVasc), State University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Melo PL; Biomedical Instrumentation Laboratory, Institute of Biology Roberto Alcantara Gomes and Laboratory of Clinical and Experimental Research in Vascular Biology (BioVasc), State University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil. Electronic address: plopes@uerj.br.
Comput Methods Programs Biomed ; 118(2): 186-97, 2015 Feb.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25435077
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Inteligencia Artificial / Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Irlanda
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