Predicting virus mutations through statistical relational learning.

Cilia, Elisa; Teso, Stefano; Ammendola, Sergio; Lenaerts, Tom; Passerini, Andrea

Cilia, Elisa; Teso, Stefano; Ammendola, Sergio; Lenaerts, Tom; Passerini, Andrea.

Afiliación

Passerini A; Department of Computer Science and Information Engineering, University of Trento, via Sommarive 5, I-38123 (Povo) Trento, Italy. passerini@disi.unitn.it.

BMC Bioinformatics ; 15: 309, 2014 Sep 19.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25238967

Asunto(s)

Algoritmos; Farmacorresistencia Viral; Infecciones por VIH/virología; VIH/genética; Modelos Genéticos; Mutación; Inhibidores de la Transcriptasa Inversa/farmacología; Secuencia de Aminoácidos; Inteligencia Artificial; VIH/efectos de los fármacos; VIH/enzimología; Infecciones por VIH/tratamiento farmacológico; Transcriptasa Inversa del VIH/química; Transcriptasa Inversa del VIH/metabolismo; Humanos; Modelos Biológicos; Modelos Estadísticos; Datos de Secuencia Molecular; Nucleósidos/química; Nucleósidos/farmacología; Inhibidores de la Transcriptasa Inversa/química

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Infecciones por VIH / VIH / Inhibidores de la Transcriptasa Inversa / Farmacorresistencia Viral / Modelos Genéticos / Mutación Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2014 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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