Manifold Learning in MR spectroscopy using nonlinear dimensionality reduction and unsupervised clustering.

Yang, Guang; Raschke, Felix; Barrick, Thomas R; Howe, Franklyn A

Yang, Guang; Raschke, Felix; Barrick, Thomas R; Howe, Franklyn A.

Afiliación

Yang G; Neurosciences Research Centre, Cardiovascular and Cell Sciences Institute, St. George's University of London, London, UK.
Raschke F; Neurosciences Research Centre, Cardiovascular and Cell Sciences Institute, St. George's University of London, London, UK.
Barrick TR; Neurosciences Research Centre, Cardiovascular and Cell Sciences Institute, St. George's University of London, London, UK.
Howe FA; Neurosciences Research Centre, Cardiovascular and Cell Sciences Institute, St. George's University of London, London, UK.

Magn Reson Med ; 74(3): 868-78, 2015 Sep.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25199640

Asunto(s)

Análisis por Conglomerados; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Espectroscopía de Resonancia Magnética/métodos; Dinámicas no Lineales; Adulto; Algoritmos; Neoplasias Encefálicas/química; Neoplasias Encefálicas/patología; Humanos; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas

Palabras clave

Laplacian eigenmaps; dimensionality reduction; magnetic resonance spectroscopic imaging; magnetic resonance spectroscopy; pattern recognition

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Espectroscopía de Resonancia Magnética / Análisis por Conglomerados / Dinámicas no Lineales Límite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Estados Unidos

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