Weibull regression with Bayesian variable selection to identify prognostic tumour markers of breast cancer survival.

Newcombe, P J; Raza Ali, H; Blows, F M; Provenzano, E; Pharoah, P D; Caldas, C; Richardson, S

Newcombe, P J; Raza Ali, H; Blows, F M; Provenzano, E; Pharoah, P D; Caldas, C; Richardson, S.

Afiliación

Newcombe PJ; 1 MRC Biostatistics Unit, Cambridge, UK.
Raza Ali H; 2 Cancer Research UK Cambridge Institute, Cambridge, UK.
Blows FM; 3 Department of Pathology, University of Cambridge, Cambridge, UK.
Provenzano E; 4 Cambridge Experimental Cancer Medicine Centre and NIHR Cambridge Biomedical Research Centre, Cambridge, UK.
Pharoah PD; 5 Department of Oncology, University of Cambridge, Cambridge, UK.
Caldas C; 6 NIH Cambridge Biomedical Research Centre, Cambridge, UK.
Richardson S; 4 Cambridge Experimental Cancer Medicine Centre and NIHR Cambridge Biomedical Research Centre, Cambridge, UK.

Stat Methods Med Res ; 26(1): 414-436, 2017 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25193065

Asunto(s)

Algoritmos; Teorema de Bayes; Biomarcadores de Tumor/análisis; Neoplasias de la Mama/mortalidad; Análisis de Regresión; Neoplasias de la Mama/metabolismo; Femenino; Humanos; Pronóstico; Receptores de Estrógenos/metabolismo; Análisis de Supervivencia

Palabras clave

Bayesian variable selection; MCMC; breast cancer; gene expression; penalised regression; reversible jump; stability selection; survival analysis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Neoplasias de la Mama / Biomarcadores de Tumor / Análisis de Regresión / Teorema de Bayes Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Reino Unido

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