Inference for environmental intervention studies using principal stratification.

Hackstadt, Amber J; Matsui, Elizabeth C; Williams, D'Ann L; Diette, Gregory B; Breysse, Patrick N; Butz, Arlene M; Peng, Roger D

Hackstadt, Amber J; Matsui, Elizabeth C; Williams, D'Ann L; Diette, Gregory B; Breysse, Patrick N; Butz, Arlene M; Peng, Roger D.

Afiliación

Hackstadt AJ; Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, 21205, Maryland, U.S.A.

Stat Med ; 33(28): 4919-33, 2014 Dec 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25164949

Asunto(s)

Contaminación del Aire Interior/prevención & control; Asma/epidemiología; Interpretación Estadística de Datos; Modelos Estadísticos; Material Particulado/análisis; Contaminación del Aire Interior/efectos adversos; Asma/prevención & control; Baltimore; Niño; Femenino; Humanos; Masculino; Cadenas de Markov; Método de Montecarlo

Palabras clave

asthma; environmental intervention; indoor air pollution; particulate matter; potential outcomes; principal stratification

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Asma / Interpretación Estadística de Datos / Modelos Estadísticos / Contaminación del Aire Interior / Material Particulado Tipo de estudio: Clinical_trials / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Child / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2014 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google